郑岩玲 · 简历

郑岩玲ZHENG YANLING

合规业务专家 × AI 法律产品设计者

5 年红圈所与外资律师事务所合规调查团队律师，深耕跨境合规调查、合规体系建设、多边开发银行制裁与解禁，为央国企、500 强上市公司、跨国企业提供全链条合规法律服务；同时具备从 0 到 1 设计与落地法律 AI 产品的能力，打通业务洞察、产品设计与技术协同，将传统月级别的合规工作压缩至小时级别。

合规法律能力

LEGAL · COMPLIANCE

5 年红圈所与外资所合规调查团队经验，覆盖内部调查、监管应对、合规尽调、体系建设全链条
主导/参与 20 余起跨境合规调查，多次获得放弃指控、减轻制裁等结果
为央国企、500 强上市公司搭建合规体系，子公司覆盖 600 余家
担任 MDB 认可的独立调查人 / 合规监管人，调查与评估均获多边开发银行高度认可
开创团队新业务板块，投标中标率 80%+，获 3 封客户感谢信

AI 产品设计能力

AI · PRODUCT DESIGN

主导多个法律 AI 产品从 0 → 1，覆盖需求梳理、产品设计、技术协同、上线落地全流程
独立使用 Claude Code Vibecoding 完成产品搭建，AI Agent 与 Tools 分工协作
沉淀可复用 AI Skill 资产，将高频工作耗时从"周"降至"小时"
TB 级别跨境调查文件初审从 3 月压缩至 2 天，文件量降低 90%+
重塑律所获客模式，从被动等待转主动触达，已促成 100w+营收

资质 · CERTIFICATIONS

中国律师执业资格法律职业资格高级企业合规师英语专业八级雅思 7.0 CATTI 英语口笔译三级

合规业务简介

5 年红圈所与外资律师事务所合规调查团队经验，深耕合规领域，为央国企、上市公司、跨国企业提供覆盖全链条的合规法律服务。

内部调查境内外监管调查应对合规尽职调查多边开发银行制裁与解禁合规风险评估合规体系建设合规咨询

英国品诚梅森律师事务所（Pinsent Masons LLP）全球调查组 · 顾问 2025.8 — 至今

北京市金杜律师事务所争议解决部 · 刑事合规组 · 律师 2021.8 — 2025.8

工作要点

合规调查

主导或参与 20 余起跨境合规调查项目，获得监管机构放弃指控、减轻制裁等结果。

企业集团合规体系建设

为众多央国企、500 强上市公司搭建覆盖全集团的合规体系（子公司覆盖数 600 余家），综合考虑客户业务特点及监管机构要求，设计对客户最优的解决方案。

顺利通过多边开发银行的合规验收，实现解除制裁、通过 ISO37301 国际合规认证等良好效果。合规领域涵盖廉洁合规、出口管制、贸易制裁、数据合规、知识产权、ESG 等。

得到客户长期信任，收到 3 封客户感谢信，部分项目被评为"一带一路"合规法律服务典型案例。

合规评价与监管

担任监管机构认可的独立调查人、合规体系独立监管人，代表多边开发银行调查企业存在的违规行为，考察企业合规体系建设情况，均获得多边开发银行的高度认可。

获客与业务模式扩展

将获客方式从被动变主动——通过 MDB 制裁实体名单定期监测系统主动发现业务机会，第一时间与客户联络，抢占市场先机；深入洞察国企、上市公司、民营企业在面临调查与制裁时的不同需求，投标中标率 80% 以上。

接洽新客户并快速理解其业务需求，实现 100w 的项目成单，开创团队新业务板块。

知识库沉淀及流程优化

独立或与技术团队合作开发产品，沉淀团队核心知识资产；将重复工作制定为 SOP，进行 10 场以上团队内部培训，提升团队知识储备及协同工作效率；作为用户参与争议解决部案件管理系统的构建。

针对 MDB 监管回应函、合规风险备忘录、世界银行案例检索、中英法律翻译等高频工作，沉淀可复用的 AI Skill，平均将同类型工作的耗时从以"周"为单位计算提升至以"小时"为单位计算。

代表性案例

多边开发银行调查应对

协助某世界机械 500 强上市公司应对非洲开发银行发起的关于欺诈的合规调查，协助客户成功与非行达成和解，将非行对客户的制裁措施降至最轻微且罕见的非公开申斥函，为客户争取到不丧失投标资格、不强制合规整改、不公开信息等权益，并减少其 90% 的子公司被连带制裁。

协助某电力央企子公司应对世界银行针对其九个境外项目的审计调查，通过内部系统风险排查，全面识别公司欺诈、腐败等违反世行廉洁政策的行为，出具系统化调查应对方案。

协助某机械类央企子公司应对亚洲开发银行就其欺诈行为开展的合规调查，充分发掘有利证据向亚行提出抗辩，进行多边开发银行标准下的合规整改，最终为客户争取到大幅减轻制裁期限、涉案个人不被制裁、避免交叉制裁的结果。

协助某电力类央企子公司应对非行关于欺诈的合规调查，开展内部调查并向多边开发银行抗辩，经过和解谈判和制裁程序，成功协助客户获得最轻的制裁结果即非公开申斥函。

协助某仪表科技公司应对世行关于欺诈行为的审计调查，通过内部调查及有效抗辩，成功使得世行结束调查并表示不再采取进一步行动。

协助某信号科技公司应对世行关于共谋行为的审计调查，最终世行决定放弃指控。

参与某水利国企的独立调查项目，该公司因腐败和欺诈行为被世行制裁并被要求聘请独立调查人开展全面合规调查，调查成果得到世行的认可。

参与某国有银行应对世行合规办公室（CAO）的合规评估和调查项目，针对银行在放贷过程中的环境与社会责任管理等问题提出申辩意见，CAO 决定结案处理，不再开展合规调查程序，获得客户的感谢信；该案是 CAO 受理的首个涉及中国企业被投诉案件，项目入选法制日报社评选的"一带一路"合规法律服务典型案例。

合规体系建设与监督

协助某大型跨国药企识别多法域反腐败法律法规异同，推动公司总部合规标准在中国区执行。

协助科技、电力、机械等领域的客户搭建合规体系，编制诚信合规手册、行为道德准则等文件，建立合规举报、调查机制，建立商业伙伴管理机制。

分别担任亚行、非行认可的独立合规监管人，对被制裁水电企业、建工企业的合规体系进行考察、监督和评价，判断其合规体系是否符合多边开发银行标准。

协助某电力上市公司搭建合规体系，将国际标准与中国企业的业务实际最大限度贴合，协助企业集团顺利通过非洲开发银行及独立合规监管顾问的合规考察。

协助某上市机械公司进行大合规及专项合规体系建设（包括多边开发银行、反腐败、出口管制与经济制裁、反洗钱、竞争法、数据合规、公司治理、商业秘密、合同管理等领域），全面识别合规风险，完成合规风险流程管控，并提供合规管理信息化的解决方案。

境内外政府合规调查与合规尽职调查

接受某美国钢铁集团委托，协助企业对其拟收购的另一家巨型钢铁公司中国子公司开展 FCPA 合规尽职调查，并汇报发现的合规风险。

接受某药企委托，开展关于 CRO 公司伪造伦理批件的内部调查，协助其应对人类遗传资源办公室的潜在合规调查。

协助某化工企业进行合规体系建设，编制合规文件，应对证监会调查。

面向 TB 级别跨境调查材料的智能筛查与策略报告系统，将传统 3 个月人工审阅压缩至 2 天初审。

业务背景

监管机构要求 15 日内提交客户 9 个境外项目近 5 年财务、沟通等全部文件，规模达 TB 级别。客户全量提交存在欺诈、腐败指控风险，部分提交则面临阻碍调查指控；叠加项目久远、负责人离职、合规管理混乱，敏感信息暴露面难以精确判断。传统工作流需 3 个月以上人工审阅，标准一致性与准确性难以保证。

核心动作

主导大规模合规审计文件筛查系统从需求梳理到技术团队协同落地，完成文件分类、解码、关键词体系搭建、命中检索，输出敏感文件初版全景报告（精确引用命中段落与文件位置，便于回溯）。
搭建定制化 AI Skill 进行二轮精筛，基于客户场景由 AI 对初版全景报告再次审阅过滤，人工复核最终结果并给出策略判断。

业务价值

初审压缩至 2 天完成，文件覆盖率 100%，需人工审阅文件量降低 90%+。
已落地两个千万级项目，对团队业绩贡献率达 80%+。

初审耗时3 月 → 2 天

文件量↓ 90%+

业绩贡献80%+

从零搭建覆盖全部多边开发银行的制裁实体监测与销售线索系统，重塑律所被动获客模式。

业务背景

律所合规业务存在三层痛点：

获客侧——MDB 制裁信息分散在各银行官网且不显示实体关联，人工查询成本极高，律师获客高度依赖被动等待。
客户合规侧——官方名单更新滞后且无历史数据，尽职调查核查难度大。
客户服务侧——制裁/解禁公示无主动通知机制，律师需每日人工巡检多站点。

核心动作

从零到一搭建 MDB 制裁实体监测系统，基于 Codex 设计覆盖全部多边开发银行的抓取链路（官方制裁名单、新闻链接、database 数据、制裁原因与期限），形成完整历史制裁库；配置半月度增量更新 + 特定实体每日重点监控 + 邮件主动推送。
构建客户线索数据看板，联动 MDB 项目中标公告及企查查、天眼查，识别实体中文名、股东、地区、注册资本、中标数量等关键字段，输出可筛选的销售线索视图。
开发 AI Skill 进行潜客评估，对全量制裁实体进行画像分析，结合企业规模、事件影响程度等维度，综合评估客户开发潜力。

业务价值

重塑获客模式，实现从被动等待到主动触达的转变，已促成 100w+ 营收；基于制裁地域分布锁定重点开拓市场。
客户实现对自身及合作方关联制裁的实时监控。
跳出个案视角，形成对 MDB 领域参与方与用户画像的全景认知，沉淀行业知识资产。

促成营收100w+

覆盖银行全部 MDB

监控频率每日 / 半月

将百份英文案例与上百份制度文件转化为可检索、可复用的 AI 知识库，单次深度检索由一周降至一天内。

业务背景

MDB 合规处罚案例是律师团队做风险评估、案例研究、外部培训的核心知识资产，但传统检索依赖人工逐份下载阅读上百份英文案例，单次深度检索耗时一周，准确率高度依赖经验判断；同时 MDB 采购与制裁规则散落在各银行官网（上百份文件），客户高频问题重复，低年级律师易漏关键细节，团队重复劳动严重。

核心动作

主导 MDB 合规处罚案例收录系统设计（技术同事协同落地）：规则化抓取–存储–清洗多格式案例 → 国产大模型粗读筛选相关案例 → AI Skill 调用 Claude 等大模型实现核心案例精读与检索报告自动生成。
独立使用 Claude Code Vibecoding 搭建合规制度集成系统，AI Agent 与 Tools 分工协作，将多边开发银行采购框架与制裁框架集成为统一 HTML 页面，可视化呈现文件逻辑、内容与索引链接。

业务价值

原"实习生检索 → 资深律师复核 → 合伙人复核"约一周的工作流，压缩至"AI 检索报告 → 中年级律师复核"1 天以内，响应效率提升 70%。
沉淀可复用能力模块，将检索方法论固化为 AI Skill 资产，降低团队成员沟通成本，规避人员变动导致的知识与方法论流失。
为后续数据产品奠基，支撑全景合规风险分级、监管动态预警等场景，赋能客户开发与合规体系建设。

检索耗时1 周 → 1 天

效率提升70%

复用资产AI Skill 沉淀

打开知识库系统 ↗

Python 抓取 + AI 大模型审阅，覆盖 1600+ 适配企业的融资动态监控，人力投入优化 90%+。

业务背景

协助亲友公司构建纳斯达克市场融资动态监控能力。客户公司规模小、人手有限，纯人工跟踪市场招股书已难以为继并被迫放弃。

核心动作

设计纳斯达克美股信息监控系统（与第三方技术团队对接并落地），综合运用 Python 抓取与 AI 大模型审阅，覆盖 1600 余家规模与业务类型适配企业的融资动态。

业务价值

人力投入优化 90%+。
待关注企业从 1600 余家收敛至每 3 个月 100 余家。
待精读招股书从 5000 余份压缩至 30 余份。

人力优化90%+

关注企业1600 → 100

精读招股书5000 → 30

独立从 0 → 1 设计并落地的 AI 决策产品：输入问题与偏好，AI 生成 3 张候选卡，以"抽卡拍板"的形式收口到一个明确、可执行的结论。

产品定位

面向"今晚吃什么、周末去哪、送什么礼物"等低风险、高摩擦的日常选择困难。产品目标不是替用户做严肃决策，而是把高频小决策快速推进到行动，化解选择内耗。

核心动作

独立完成产品从 0 到 1 的设计与搭建，沉淀四个垂直模块（今晚吃什么 / 周末去哪 / 送什么礼物 / 通用拍板）及"抽卡拍板"核心交互。
设计 AI 推荐链路：将问题、偏好标签、手动候选、定位与 POI 信息组装后交由大模型（DeepSeek）生成 3 张候选卡；调用失败时自动回退本地规则，保证产品始终可用。
多端落地：React + Vite 网页原型（游戏版 / 简洁版）与 SwiftUI iOS 原生原型；"今晚吃什么"模块在 Cloudflare 版通过 /api/poi 拉取附近真实餐厅 POI、距离、评分与图片。

产品亮点

已上线多个可直接体验的 Web 版本，AI 与本地兜底双链路，弱网或调用失败下仍能给出明确结论。
覆盖四类高频生活决策场景，验证个人独立完成 AI 产品需求设计、交互打磨与多端落地的全流程能力。

大模型DeepSeek

技术栈React · Vite · SwiftUI

多端Web + iOS

兜底AI + 本地规则

打开在线体验 ↗

用 AI 编程（Vibecoding）独立开发的架子鼓节奏编辑器：所见即所得地拼装节奏、实时同步五线谱，并按 BPM 循环播放试听。

产品定位

面向架子鼓节奏练习，把"节奏单元"拼装成小节，编辑区与五线谱视图实时双向同步，按设定 BPM 循环播放试听，降低初学者读谱与打点的门槛。

核心动作

独立使用 AI 编程（Vibecoding）完成 React + TypeScript + Vite 全栈搭建：鼓件音色合成、节奏单元面板、小节编辑、五线谱实时渲染、播放 / 循环 / BPM 传输控制一体化。
8 个鼓件按底鼓 / 军鼓·通鼓 / 镲片三类分组，提供 17 种节奏单元（音符 / 休止符 / 混合），支持同槽位叠加与类内互斥规则；五线谱视图按鼓件映射符头并自动左右手交替。

产品亮点